Учащийся Специализированного учебно-научного центра физико-математической школы Новосибирского государственного университета Сергей Матвеев создал нейросеть для распознавания ретинопатии у недоношенных детей. Об этом сообщили в пресс-службе НГУ в понедельник, 26 мая.
Модель, созданная школьником, способна распознавать заболевание на 98 снимках глазного дна из 100. В будущем Сергей намерен улучшить работу нейросети и разработать графический интерфейс для медиков. По словам научного руководителя Яны Дементьевой, 11-классник создал пять разных моделей, каждую из которых тестировал на 20 тысячах снимков глазного дна с разными степенями ретинопатии. Для получения рабочей модели он проанализировал существующие обработанные и структурированные наборы данных по ретинопатии, расширение и обработку имеющихся данных, а также протестировал модель при разных условиях.
В НГУ пояснили, что ретинопатия представляет собой поражение сетчатой оболочки глазного яблока. Заболевание влечет за собой атрофию зрительного нерва и слепоту. Сейчас для диагностики ретинопатии проводят длительное офтальмологическое обследование при помощи лампы и увеличительного стекла. Также пациентам проводят лазерное сканирование сетчатки, тонометрию, магнитно-резонансную томографию орбит.
