ИРНИТУ запатентовал отечественную программу, которая на основе физико-механических свойств минерального сырья и внешнего фактора (температуры) подбирает дробильное оборудование, удельную энергоемкость дезинтеграции. Информационная система, созданная в рамках Программы «Приоритет 2030», будет востребована организациями, проектирующими горно-обогатительные фабрики, включая НИиПИ «ТОМС» и АО «Иргиредмет».
Инициатор проекта – кафедра обогащения полезных ископаемых и охраны окружающей среды им. С.Б. Леонова. Политеховцы обладают методиками определения физико-механических свойств в условиях отрицательных температур, проведения микроскопического анализа новообразованной поверхности. Таких результатов студенты и молодые ученые достигли, пользуясь господдержкой. Аспирант Юрий Новиков завершает кандидатскую диссертацию, посвященную дезинтеграции минерального сырья.
Цель работы инженеров – разработка математической модели для анализа специализированной базы данных, содержащей параметры одноосного сжатия, растяжения и удельной энергоемкости механического разрушения минерального сырья. Интеграция данных лабораторных испытаний позволила оптимизировать процесс. Обогатители сократили количество проб, ускорили выбор оборудования с учетом требований к производительности и эффективности дробления.
«Программа прогнозирует методы и результаты дезинтеграции минерального сырья. По мере того, как данные лабораторных тестирований накапливаются в системе, математическая модель становится точнее.
В отличие от зарубежных аналогов программа ориентирована на исследование механических свойств сырья. С ее помощью определяется подходящий для конкретного вида руды тип дробилки – конусная, валковая или щековая. Также программа показывает, при какой температуре разрушение горных пород наиболее эффективно, поскольку от качества рудоподготовки зависит процесс обогащения», - отметил Юрий Новиков.
В команду проекта также входят студенты Баир Цыбенов, Елена Максимова, Лилия Васильева и Сергей Пресняков. Под руководством Юрия Новикова они учились разрабатывать прикладной софт на языке Python.
