Сбер рассказал о статистике автоматизации бизнес-процессов в России, готовности промышленных компаний использовать генеративный ИИ в производственных процессах, росте российского рынка процессной аналитики на Sber Process Mining Conf. Об этом сообщает пресс-служба компании.
Около 39% российских компаний в автоматизации бизнес-процессов используют ИИИскусственный интеллект прочно вошёл и в корпоративную практику: 39% организаций уже используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов для решения различных задач: документооборота, финансов и HR. О главных выводах исследования СберАналитики и Сбер Бизнес Софт в области автоматизации бизнес-процессов в российских компаниях по итогам 2025 года рассказал заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов на Sber Process Mining Conf.
По данным опроса, чаще всего в компаниях автоматизируют документооборот и обработку заявок (70%), бухгалтерию и финансовый учёт (55%), HR-процессы (34%), стратегическое планирование (34%) и поддержку клиентов (30%). В каждой четвёртой компании – продажи и маркетинг (по 25%). Около 19% компаний используют ИИ для решения креативных задач.
Самые распространённые инструменты автоматизации в компаниях – электронный документооборот (ЭДО) (43%), CRM (42%), чат-боты и голосовые ассистенты (42%), ИИ-агенты и ассистенты (39%), ERP (24%) и бизнес-аналитика (BI) (23%). При этом, согласно статистике, внедрение ИИ-ассистентов для автоматизации первой линии поддержки или колл-центра даёт быстрый бизнес-эффект и сокращает расходы на оплату труда до 30–40%.
Около 45% респондентов отмечают, что внедрение инструментов автоматизации позволило компании быстрее решать типовые задачи. Более трети опрошенных констатируют снижение доли ручных операций (37%) и количества ошибок в документах и отчётах (36%). Среди позитивных изменений также называют улучшение качества клиентского сервиса (27%), ускорение принятия управленческих решений (26%), повышение прозрачности процессов (22%) и снижение операционных издержек (22%).
– Внедрение искусственного интеллекта в цифровизацию бизнес-процессов затрагивает компании разного масштаба и географии. Около 38% участников опроса относятся к крупному бизнесу, около трети – к среднему, 22% – к малому. Около 49% компаний представляют мегаполисы, 48% – крупные и средние города. Автоматизация перестала быть прерогативой крупных игроков и столичных регионов. Бизнес в разных городах России внедряет цифровые инструменты, причём не только ЭДО и CRM, но также ИИ-решения, – рассказал Анатолий Попов.
Исследование прошло в ноябре 2025 года по всей России на основе опроса в аналитической панели СберАналитики «Качественные и количественные исследования». В опросе приняли участие 559 респондентов.
Почти 50% крупнейших промышленных компаний готовы использовать генеративный ИИ в производственных процессахПочти 50% крупных российских промышленных компаний рассматривают возможность внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) непосредственно в производственные процессы. Такие данные получены по итогам опроса консалтинговой компании Strategy Partners (входит в экосистему Сбера). О главных выводах исследования заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал на конференции Sber Process Mining Conf.
– Исследование выявило важный сдвиг в сознании промышленников. Раньше они видели в ИИ лишь способ автоматизировать рутинные офисные задачи, а сегодня бизнес готов доверить этой технологии более сложные производственные операции. Около 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI или планируют его развернуть для управления производством. Ещё 29% компаний рассматривают эту технологию для проектирования и исследований, – сообщил Анатолий Попов.
Как показало исследование, GenAI всё чаще привлекает внимание руководителей заводов, фабрик и инженерных центров. Владельцы бизнеса и топ-менеджеры ищут способы повысить эффективность, снизить затраты и ускорить создание новой продукции. Генеративный ИИ может решить эти задачи.
Ключевым барьером сейчас становятся внутренние процессы компаний. Успех приносят не отдельные пилотные ИИ-проекты, а системный пересмотр рабочих процессов. Согласно статистике, компании, которые реорганизуют свои операции с учётом ИИ, улучшают ключевые показатели более чем на 15%. Для перехода на этот уровень нужны инвестиции в данные и в культуру работы сотрудников.
Интерес промышленности к GenAI растёт, но траектория этого интереса отличается от динамики в электронной коммерции. В e‑com почти все компании уже используют или тестируют эти технологии. В промышленности внедрение идёт осторожнее, но глубже. Бизнес фокусируется на процессах, создающих основную добавленную стоимость. При выборе GenAI-решений и e‑com, и промышленность сходятся в главных требованиях: безопасность данных, возможность работы в собственной инфраструктуре и адаптация под специфику отрасли.
Анатолий Попов добавил, что ближайшие два года станут временем перехода от экспериментов к массовому применению. Ожидается появление готовых отраслевых решений и платформ. Активно будут развиваться ИИ‑помощники для сотрудников прямо на производственной линии.
В 2025 году российский рынок процессной аналитики вырос на 53% и достиг 1,4 миллиарда рублейКаждая третья крупная российская компания либо уже использует Process Mining, либо пилотирует эту технологию. Как отметил на Sber Process Mining Conf 2026 заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов, это означает, что анализ цифровых следов для построения объективной картины бизнес-процессов перестал быть экспериментом и становится рабочим инструментом для собственников бизнеса и топ-менеджеров, стремящихся к повышению операционной эффективности.
Российский рынок процессной аналитики быстро растёт. За 2025 год он увеличился на 53% и достиг 1,4 миллиарда рублей. Эксперты Сбера и компании «Технологии Доверия» (ранее – PwC в России) прогнозируют, что при среднегодовом темпе прироста 20–60% к 2030 году рынок Process Mining вырастет до 4–14 миллиардов рублей.
Активнее всего Process Mining внедряют в финансовом секторе, телекоммуникациях, розничной торговле и государственном управлении. Важно, что 20% российских компаний рассматривают внедрение процессной аналитики как обязательный шаг в своей цифровой трансформации на горизонте двух-трёх лет.
– Process Mining быстро переходит из категории «инновации» в разряд must-have для эффективного управления. Каждая третья крупная компания в России убедилась в силе этой технологии, которая даёт беспрецедентный уровень прозрачности и контроля над процессами. Вместо длительных проверок и опросов руководитель за несколько часов получает точную цифровую карту своего бизнеса. В результате решения перестают быть интуитивными – теперь они основываются на объективных данных. Следующий шаг – глубокая интеграция с искусственным интеллектом. Уверен, что в перспективе нескольких лет Process Mining станет стандартом для многих компаний. Внедряя эти технологии сейчас, бизнес закладывает фундамент для устойчивого конкурентного преимущества на годы вперёд, – считает Тарас Скворцов.
Рост рынка стимулирует развитие экспертизы и появление новых решений. Отечественные компании-разработчики предлагают продукты, адаптированные под локальные требования и регуляторную среду, что ускоряет внедрение и делает технологии более доступными. Process Mining становится не просто инструментом анализа, а частью управленческой культуры.
– Интеграция ИИ с Process Mining – это следующий качественный шаг в управлении эффективностью: технология выходит за рамки разовой инициативы и становится постоянным управленческим инструментом. Если раньше Process Mining давал цифровую картину процесса и перечень отклонений, то теперь связка с ИИ позволяет быстро пройти полный контур «что происходит – почему – что делать»: с объяснимыми причинами, приоритизацией мер и прогнозом эффекта до запуска изменений. В результате сокращается путь от выявления проблемы до решения – меньше ручной аналитики и споров на уровне мнений, больше управляемости на основе данных. В ближайшие годы связка Process Mining и ИИ, по нашей оценке, закрепится как стандарт для крупных компаний – прежде всего там, где скорость изменений и цена ошибок высоки, – говорит партнер технологической практики компании «Технологии Доверия» Анастасия Кабаева.
