Создание цифрового эко-ассистента Прибайкалья обсудили на расширенном совещании сотрудники Байкальского музея СО РАН под руководством заместителя директора по науке Еленой Минчевой и Иркутского политеха во главе с ректором Михаилом Корняковым. Со стороны министерства цифрового развития Иркутской области участником совещания стал начальник управления цифрового развития Андрей Рубцов. Реализация проекта позволит позиционировать Байкальский музей как современный научный центр, активно использующий передовые технологии для просвещения и исследований.
Актуальность проекта подчеркнула руководитель Экологического образовательного центра Байкальского музея СО РАН, заслуженный эколог Иркутской области Елена Кузеванова. Байкал ежегодно привлекает большой поток туристов. Между тем, недостаток информации об ответственном туризме ведет к росту антропогенной нагрузки на озеро. Туристы часто не имеют представления о богатстве и уникальности местной природы и поэтому не ценят её.
Цифровой эко-ассистент может стать эффективным инструментом экологического просвещения и популяризации, который ученые также будут применять для сбора и систематизации научных данных.
Проект представили руководитель Байкальского центра ИИ Юрий Басиров и Александр Столбов - ведущий разработчик центра ИИ, организованного в ИРНИТУ.
«Цифровой эко-ассистент» по природе Байкала будет создан с помощью искусственного интеллекта, что позволит «оживить» научные данные о флоре и фауне. Пользователи получат информацию не просто читая, а задавая конкретные вопросы и получая мгновенные ответы, часто с визуальным сопровождением».
Кроме того, эко-ассистент выступит как система сбора актуальных полевых данных от пользователей, которые смогут сообщать о своих наблюдениях за природой Байкала.
По информации Александра Столбова, в настоящее время уже разработаны инструменты для сбора и систематизации данных из открытых источников, тестируются алгоритмы распознавания видов по фото.
Представители музея подчеркнули, что сотрудничество с экспертами ИРНИТУ открывает доступ к компетенциям в области ИИ и машинного зрения, расширяет возможности для совместных проектов и развития кадрового потенциала.
